กลับไปหน้าผลงาน
AI กล้องงานลูกค้า โรงงานแปรรูปไก่

ChickenQC คัดไก่บนสายพานด้วย AI

ตั้งกล้องดูไก่บนสายพาน ถ้าเจอเศษกระดาษ พลาสติก หรือชิ้นเสีย ก็สั่งลมเป่าออก ทั้งหมดรันบน Raspberry Pi 5 ตัวเดียว

ปี
2026
บทบาท
เก็บข้อมูล เทรนโมเดล ต่อฮาร์ดแวร์
สถานะ
ติดตั้งหน้างาน
ChickenQC คัดไก่บนสายพานด้วย AI

โจทย์

ไลน์ผลิตต้องใช้คนยืนดูของบนสายพานทั้งวัน เศษกระดาษ พลาสติก แก้ว หลุดไปกับไก่ได้ถ้าคนเผลอ

ทำอะไรไปบ้าง

  1. 01

    เก็บภาพจากสายพานจริงหลายหมื่นรูป แล้วเทรน YOLO11 ให้แยกน่อง อก และของแปลกปลอม

  2. 02

    เสริมด้วยการดูสี HSV จับชิ้นที่สีผิดปกติ

  3. 03

    คุมลมเป่าให้เขี่ยของเสียออกตรงจังหวะที่มันวิ่งผ่าน

  4. 04

    ทุกอย่างรันบน Raspberry Pi 5 ตัวเดียว ไม่ต้องมีคอมหรือ GPU แยก

ตัวเลข

99%แยกน่องถูกบนชุดทดสอบ
97%แยกอกถูกบนชุดทดสอบ

ลองดูตอนระบบทำงาน

0 ผ่าน / 0 เป่าออก

จำลองจากภาพจริงในชุดข้อมูล ของปกติวิ่งผ่าน ของแปลกปลอมโดนเป่าออก

รูปจากงานจริง

ใช้อะไรทำ

YOLO11OpenCVRaspberry Pi 5ESP8266